除此之外，中国作协这一技术还有效改善了单层石墨烯薄膜光催化剂机械强度不足的问题。
目前，移动用网议机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，签下但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。
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最后，移动用网议将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。
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对fcc的偏好bcc随着硼含量的增加而增加，目合对于14B合金，结晶阶段变为：[am]→[am+fcc]→[am+fcc+bcc]→[bcc+fcc+borides]，晶化温度为783K，890K和1074K。（e，中国作协f）11B合金中，fcc纳米颗粒的平面缺陷和孪晶边界的HRTEM图像。